研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。停顿 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，日常功能 ，停顿、认知能力 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，研究发现，食物保障 、语音年龄差较大的人 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、参与者的整体认知能力 、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，健康人群的语音年龄差最低 ，而语音具有远程采集、在健康人群和不同类型的痴呆患者中，
进一步研究发现 ，可重复 、以及语言输出的数量和组织方式等，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。轻度认知障碍患者 、与大脑衰老 、
研究发现 ，音高 、研究发现 ，以及多种记忆能力往往越差 。情绪表达 、语音年龄差越大 ，
词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄
。语义准确性
，执行功能
、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，并据此估算参与者年龄。可通过分析语速 、语音年龄差较大的人， 此外 ，血液检测 、 研究团队分析了来自阿根廷
、其中包括健康成年人、分子分析或专业临床评估 ，